商務(wù)寫字樓是如何利用大數(shù)據(jù)來改善的？

雖然在商業(yè)智能的存儲信息中挖掘大數(shù)據(jù)并不是一個新想法，但它為建筑業(yè)主和投資組合經(jīng)理提供了一種新的方法來識別趨勢以最大化利潤。??商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)中的大多數(shù)數(shù)據(jù)目前都由第三方來源生成和存儲，第三方來源可以提供諸如優(yōu)化建筑物管理系統(tǒng)以提高效率等服務(wù)。

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然而，為了充分利用商業(yè)房地產(chǎn)辦公樓產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的潛力，業(yè)主和投資組合經(jīng)理開始管理自己的數(shù)據(jù)。

為什么需要管理自己的數(shù)據(jù)？

管理您自己的建筑數(shù)據(jù)使業(yè)主能夠做出直接影響其用戶的決策，例如改善租戶體驗，提高資產(chǎn)利用率并揭示隱藏的商機。雖然第三方提供商可能正在收集有價值的數(shù)據(jù)，但他們可能采用孤立的方法，并且通常仍然專注于提供與其提供的服務(wù)直接相關(guān)的分析和見解，這可能無法完全實現(xiàn)存儲數(shù)據(jù)的使用。??結(jié)合來自不同來源的數(shù)據(jù)是識別趨勢和尋找隱藏的收入來源或改善租戶體驗的最有效方法之一，通過管理自己的數(shù)據(jù)，業(yè)主可以更好地識別盈利趨勢，如何最好地利用資產(chǎn)以及在何處投入資源長期的。

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大數(shù)據(jù)分析在采購租戶時增加了指數(shù)價值

商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)處理大量需要有效管理的信息，如市場統(tǒng)計，設(shè)計規(guī)范，客戶關(guān)系和法律文件。所有這些都是必須組織和捆綁在一起的不同數(shù)據(jù)組。

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通過管理良好的數(shù)據(jù)策略，營銷商業(yè)物業(yè)可以成為一個簡單而簡化的流程，因為從租戶線索，客戶反饋和競爭產(chǎn)生的信息被同步并整合到一個地方。

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租賃商業(yè)辦公樓的租戶之旅中最大的問題之一仍然是無法訪問需要搜索的房產(chǎn)或眾多房產(chǎn)以做出決定。??投資組合經(jīng)理通過提供空間的交互式可視化，使用大分析來提供房產(chǎn)可用性?-?如果沒有內(nèi)部數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，這是無法實現(xiàn)的。??管理良好的信息流還可以使員工成為他們管理的信息的專家。數(shù)據(jù)分析為租賃專業(yè)人士提供準確的信息，從而加快租戶獲取速度。

想象一下，如果法律文件可以立即提供給租賃專業(yè)人員，使他們能夠?qū)崟r解決潛在租戶的擔憂，而不是讓他們等待答案并推遲潛在交易。

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釋放商務(wù)寫字樓中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或不遵循指定格式的數(shù)據(jù)占企業(yè)可用數(shù)據(jù)的近80％，而20％可用的數(shù)據(jù)少得多，采用結(jié)構(gòu)化形式。這意味著商業(yè)智能建筑應(yīng)用程序收集的數(shù)據(jù)的大多數(shù)是結(jié)構(gòu)化格式，并且大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)未被發(fā)現(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例包括來自Google Earth等網(wǎng)站的天氣數(shù)據(jù)的衛(wèi)星圖像，來自照片和安全，監(jiān)視和交通模式的視頻的數(shù)據(jù)或內(nèi)部文本，其中包括來自文檔，日志，調(diào)查結(jié)果，社交媒體的電子郵件文本等所有內(nèi)容站點和移動消息以及用戶位置信息。


直到最近，除了存儲或手動分析之外，該技術(shù)并不支持它。然而，現(xiàn)在通過使用機器學習和人工智能，公司正在發(fā)現(xiàn)利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。??

雖然非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用是指數(shù)級的，但我們來看幾個例子，了解建筑物所有者如何利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來改善租戶結(jié)果和NOI。

商務(wù)寫字樓和建筑中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值示例

監(jiān)控寫字樓內(nèi)外的實時行人流量和車輛統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以證明是吸引租戶的有力工具，特別是在向零售業(yè)推銷時。通過將流量數(shù)據(jù)與內(nèi)部會計系統(tǒng)分層，業(yè)主可以更好地評估是否增加租賃租金以及增加多少租賃租金?-?從而開啟一種評估其空間的新方法。建筑行業(yè)也在使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在施工管理中做出重要決策。在構(gòu)建過程中，來自環(huán)境條件，社交媒體討論和利益相關(guān)者輸入的數(shù)據(jù)集不僅用于確定要構(gòu)建的內(nèi)容，還用于構(gòu)建的位置。?

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例如，羅德島的布朗大學使用大數(shù)據(jù)分析來決定在哪里建立新的工程設(shè)施，以獲得最佳的學生和大學福利。該大學不僅在建筑過程中使用科學和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且還根據(jù)從大學和學生收集的信息，了解建筑物的教育最終用途，以確定建筑物的最佳放置位置。

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無論是評估風險水平還是未來結(jié)果，大數(shù)據(jù)分析都可以實現(xiàn)或提供改善商業(yè)房地產(chǎn)任何方面的機會，大數(shù)據(jù)提供了傳統(tǒng)系統(tǒng)根本無法提供的見解。